对(duì)人(rén)员的(de)管(guǎn)理(lǐ),人(rén)流密度分析重(zhòng)點(diǎn)應(yìng)用(yòng)于(yú)公(gōng)共(gòng)场(chǎng)所(suǒ)風(fēng)險管(guǎn)控、预警;人(rén)流密度分布(bù)、變(biàn)化(huà)趨勢、活動(dòng)的(de)動(dòng)态監測則可(kě)以(yǐ)预測踩踏指數,實(shí)现大(dà)型活動(dòng)和(hé)重(zhòng)要(yào)區(qū)域的(de)風(fēng)險管(guǎn)理(lǐ)。針(zhēn)对(duì)交通(tòng)领域,車輛空(kōng)間(jiān)狀态分析,車流密度分布(bù)、變(biàn)化(huà)趨勢、道路(lù)狀态及(jí)變(biàn)化(huà)監測則可(kě)以(yǐ)應(yìng)用(yòng)预測拥堵指數,實(shí)现交通(tòng)信(xìn)号(hào)的(de)预測調节,跟進(jìn)一(yī)步則通(tòng)过(guò)數據(jù)融合、關(guān)聯,實(shí)现同(tóng)号(hào)搜索、人(rén)、車軌迹跟蹤等。
大(dà)數據(jù)在視頻監控中應(yìng)用(yòng),依靠不(bù)同(tóng)處(chù)理(lǐ)方(fāng)法(fǎ)、挖掘工具及(jí)多(duō)種(zhǒng)數據(jù)融合,可(kě)以(yǐ)獲得不(bù)同(tóng)價值的(de)數據(jù)應(yìng)用(yòng)。